Google也推出了“AI付费套餐”，和ChatGPT比哪个值？
过去一年，我为 AI 花不少钱了，
这时代的弄潮儿可不好当
。
为了学做插图，我一个月交给 Midjourney 10 美金；后来，ChatGPT Plus 我也订阅了，一个月 20 美金，随便聊，高峰期不用等；再之后是 Perplexity，更贵。
嗯，老板的期望嘛……丨Giphy
老板夸我，“用 AI 武装得不错，但是，工作效率能不能再提一提？你就不能一边写稿子，一边做数据图，再一边写周报邮件吗？”
不愧是老板，这话问得我有点迷糊。
不过好在，刚刚，Google 推出计划，
用户可以每月花 19.99 美金订阅 Google One AI Premium，使用支持 Gemini 的 Gmail、Docs，Sheets，Slides 和 Meet
——也就是说，你可以在谷歌办公全家桶中畅享 Gemini 的 AI 功能了。
专为打工人准备的20美金套餐……丨Google
自费上班的花销又多了一笔，我看老板这回还能说啥。
都 20 美元，哪一个更值？
同是 20 美金，服务各有千秋。
如果你买了 ChatGPT Plus，能用上 GPT-4，DALL-E 3，当然最让人兴奋的是，OpenAI 创建的类似 App Store 的生态，用别人做的“教学机器人”教小孩数学，再给自己做一个“读书指南”（这世界都清净了不少）。当然也可以借助 Zapier，在 ChatGPT 内将应用连接起来，比如日历—短信（把日程安排通知给同事）。
但是，如果你更习惯传统办公软件的工作流程，想必也疲于了在 ChatGPT 网页和文档间来回切换。
AI 再“务实”一点呢？以学习成本最低的方式，进入普通人如你我的工作和生活。
Google 的思路如此：
刚刚发布 Gemini Advanced，能在 Docs 中生成文本和总结文档；在 Sheets 里分析数据并生成图表；在 Gmail 上帮你撰写拿捏不准的词句表达等等
。
“全家桶”是一种得天独厚的场景优势丨Google
使用 Gemini Advanced 的前提是订阅 Google One AI Premium，Google One 是谷歌提供的在线云存储服务，供其“全家桶”（Google Workspace）使用。所以，
AI Premium 的 20 美元中还包含了 2TB 的存储空间
。
一个20美元不算贵，但是积少成多啊……丨Google
为 Gemini Advanced 供能的是 Gemini Ultra 1.0 大模型，Google 迄今规模最大且功能最强大的模型，适用于高度复杂的任务。模型另外两种尺寸分别是：Gemini Pro ，适用于各种任务的最佳模型；Gemini Nano，端侧设备上最高效的模型。
除了 Google 和 OpenAI 这两家，另一个“20 美元套餐”的选择是微软。也是不久前，微软也推出个人版
Copilot Pro，同样每月 20 美金订阅费，就可以使用受到 Copilot AI 能力加持的 Word、Excel、PowerPoint 等
。
如果武装不了自己，至少先武装手机
两个月前，谷歌发布了 Gemini，多模态 AI 模型。所谓“多模态”，意指对文字、语音、画面等各种信息形式，同时做到接受，理解，表达。接近人类天然对于外界的理解和交互方式。
Google 之前类 ChatGPT 的 AI 产品叫
Bard，现在统称为 Gemini（就是产品名和模型名用一个了，域名也从 bard.google.com 更改为 gemini.google.com），除了网页端，还将推出安卓版的 Gemini App，iOS 用户能在 Google app 中体验到
。目前网页端 Bard（很快就都叫 Gemini 了）采用的是 Gemini Pro 模型，支持 40 多种语言对话，包括中文；支持文生图（只支持英文）。
以后，都叫Gemini了丨Giphy
Google 展示中，用手机拍下一张照片，问 Gemini 照片里有什么，它会给你讲，“带刺的仙人掌增添了一丝沙漠的气息；简单形状和自然纹理搭配出一种平静的和谐等等”。（早有这东西，我小学看图写作文，也不至于总不及格。）
手机端的AI应用是更多人期待的丨Google
虽然未展示更多，但可以期待，这样的应用能极大方便我们观察和理解周围环境，比如问它街边的一朵花是十字花科，还是仙人掌科；又或，它把刚听到的一篇“长篇大论”，总结给你听；
再或，根据距离传感器和摄像头，综合能告诉盲人，比“前方有障碍物”更多的信息，“它距离你还有五步。”
网页端和手机端，未来都将扩展不同的模态，并逐步支持新的语言和地区。
光有模型才不够，要人人能用
之前 Google 公布对 Gemini 的测试结果时，Gemini Ultra 吊足了胃口：
Gemini Ultra 在大型语言模型研发被广泛使用的 32 个学术基准测试集中，在其中 30 个测试集的性能超过当前 SOTA （最好/最先进）结果。
Gemini Ultra 在 MMLU（大规模多任务语言理解数据集）中的得分率高达 90.0%，首次超过了人类专家，MMLU 综合使用了数学、物理、历史、法律、医学和伦理等 57 个科目，用于测试世界知识和解决问题的能力。
在图像基准测试中，Gemini Ultra 无需对象字符识别 （OCR）的辅助，表现优于以前最好的模型。
基于这些成绩，“Gemini Advanced 将提供一种在推理，遵循指令，编程，和创造性协作方面表现更好的全新体验。”从模型层面来说，增强推理能力和多模态能力是行业基本的共识。
Gemini Ultra终于来了，留给GPT5的时间不多了丨Google
就像刚才提到，
多模态 AI 将不同的感知方式互为补充，共同构成对现实世界尽可能全面的描述
。它可能不仅是一个能改错别字的挑错工具，而是一个根据你自身风格定制的“编辑”；或者，还能根据你提供的复杂、非结构化的数据，提纲挈领地制定策略。
大家的畅想挺多了。Google说，也已经开始训练 Gemini 的下一个版本。不需要“创造用户界面”，从消费级产品，到开发者API，它说：
Gemini 是向着生态发展的
。
这时代的弄潮儿可不好当
。
为了学做插图，我一个月交给 Midjourney 10 美金；后来，ChatGPT Plus 我也订阅了，一个月 20 美金，随便聊，高峰期不用等；再之后是 Perplexity，更贵。
嗯，老板的期望嘛……丨Giphy
老板夸我，“用 AI 武装得不错，但是，工作效率能不能再提一提？你就不能一边写稿子，一边做数据图，再一边写周报邮件吗？”
不愧是老板，这话问得我有点迷糊。
不过好在，刚刚，Google 推出计划，
用户可以每月花 19.99 美金订阅 Google One AI Premium，使用支持 Gemini 的 Gmail、Docs，Sheets，Slides 和 Meet
——也就是说，你可以在谷歌办公全家桶中畅享 Gemini 的 AI 功能了。
专为打工人准备的20美金套餐……丨Google
自费上班的花销又多了一笔，我看老板这回还能说啥。
都 20 美元，哪一个更值？
同是 20 美金，服务各有千秋。
如果你买了 ChatGPT Plus，能用上 GPT-4，DALL-E 3，当然最让人兴奋的是，OpenAI 创建的类似 App Store 的生态，用别人做的“教学机器人”教小孩数学，再给自己做一个“读书指南”（这世界都清净了不少）。当然也可以借助 Zapier，在 ChatGPT 内将应用连接起来，比如日历—短信（把日程安排通知给同事）。
但是，如果你更习惯传统办公软件的工作流程，想必也疲于了在 ChatGPT 网页和文档间来回切换。
AI 再“务实”一点呢？以学习成本最低的方式，进入普通人如你我的工作和生活。
Google 的思路如此：
刚刚发布 Gemini Advanced，能在 Docs 中生成文本和总结文档；在 Sheets 里分析数据并生成图表；在 Gmail 上帮你撰写拿捏不准的词句表达等等
。
“全家桶”是一种得天独厚的场景优势丨Google
使用 Gemini Advanced 的前提是订阅 Google One AI Premium，Google One 是谷歌提供的在线云存储服务，供其“全家桶”（Google Workspace）使用。所以，
AI Premium 的 20 美元中还包含了 2TB 的存储空间
。
一个20美元不算贵，但是积少成多啊……丨Google
为 Gemini Advanced 供能的是 Gemini Ultra 1.0 大模型，Google 迄今规模最大且功能最强大的模型，适用于高度复杂的任务。模型另外两种尺寸分别是：Gemini Pro ，适用于各种任务的最佳模型；Gemini Nano，端侧设备上最高效的模型。
除了 Google 和 OpenAI 这两家，另一个“20 美元套餐”的选择是微软。也是不久前，微软也推出个人版
Copilot Pro，同样每月 20 美金订阅费，就可以使用受到 Copilot AI 能力加持的 Word、Excel、PowerPoint 等
。
如果武装不了自己，至少先武装手机
两个月前，谷歌发布了 Gemini，多模态 AI 模型。所谓“多模态”，意指对文字、语音、画面等各种信息形式，同时做到接受，理解，表达。接近人类天然对于外界的理解和交互方式。
Google 之前类 ChatGPT 的 AI 产品叫
Bard，现在统称为 Gemini（就是产品名和模型名用一个了，域名也从 bard.google.com 更改为 gemini.google.com），除了网页端，还将推出安卓版的 Gemini App，iOS 用户能在 Google app 中体验到
。目前网页端 Bard（很快就都叫 Gemini 了）采用的是 Gemini Pro 模型，支持 40 多种语言对话，包括中文；支持文生图（只支持英文）。
以后，都叫Gemini了丨Giphy
Google 展示中，用手机拍下一张照片，问 Gemini 照片里有什么，它会给你讲，“带刺的仙人掌增添了一丝沙漠的气息；简单形状和自然纹理搭配出一种平静的和谐等等”。（早有这东西，我小学看图写作文，也不至于总不及格。）
手机端的AI应用是更多人期待的丨Google
虽然未展示更多，但可以期待，这样的应用能极大方便我们观察和理解周围环境，比如问它街边的一朵花是十字花科，还是仙人掌科；又或，它把刚听到的一篇“长篇大论”，总结给你听；
再或，根据距离传感器和摄像头，综合能告诉盲人，比“前方有障碍物”更多的信息，“它距离你还有五步。”
网页端和手机端，未来都将扩展不同的模态，并逐步支持新的语言和地区。
光有模型才不够，要人人能用
之前 Google 公布对 Gemini 的测试结果时，Gemini Ultra 吊足了胃口：
Gemini Ultra 在大型语言模型研发被广泛使用的 32 个学术基准测试集中，在其中 30 个测试集的性能超过当前 SOTA （最好/最先进）结果。
Gemini Ultra 在 MMLU（大规模多任务语言理解数据集）中的得分率高达 90.0%，首次超过了人类专家，MMLU 综合使用了数学、物理、历史、法律、医学和伦理等 57 个科目，用于测试世界知识和解决问题的能力。
在图像基准测试中，Gemini Ultra 无需对象字符识别 （OCR）的辅助，表现优于以前最好的模型。
基于这些成绩，“Gemini Advanced 将提供一种在推理，遵循指令，编程，和创造性协作方面表现更好的全新体验。”从模型层面来说，增强推理能力和多模态能力是行业基本的共识。
Gemini Ultra终于来了，留给GPT5的时间不多了丨Google
就像刚才提到，
多模态 AI 将不同的感知方式互为补充，共同构成对现实世界尽可能全面的描述
。它可能不仅是一个能改错别字的挑错工具，而是一个根据你自身风格定制的“编辑”；或者，还能根据你提供的复杂、非结构化的数据，提纲挈领地制定策略。
大家的畅想挺多了。Google说，也已经开始训练 Gemini 的下一个版本。不需要“创造用户界面”，从消费级产品，到开发者API，它说：
Gemini 是向着生态发展的
。
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