2023 北美独角兽观察：渡渡鸟、矿泉水、AI 涌现
Talk 是真格分享认知的栏目。
我们在这里谈论最新的行业观察，先锋的创业动态，也在这里与真格老友相聚。我们相信持续的学习和进化，相信最深刻的认知来自土壤。
2023 年，全球新晋独角兽企业 100 家（成立不超过 10 年，估值超过 10 亿美元的初创企业）。其中，AI 独角兽企业的迅速成长，为市场带来了新的活力与期待。
从多个角度切入，真格基金对百家新晋独角兽进行了研究、分析与复盘，希望对你有所启发。
2023 年，全球新晋独角兽企业 100 家，是过去五年中最少的一年。
数据来源：PitchBook
据 PitchBook 数据，尽管整体数量有所下降，但 AI 独角兽企业的迅速成长，为市场带来了新的活力与期待。新晋独角兽们在技术上持续突破，在商业模式和市场应用上展现出全新的潜力与无限的创造力。
诞生独角兽最多的国家仍是美国和中国。
2023 年，美国有 44 家企业跻身独角兽阵营，而中国有 29 家。
数据来源：PitchBook 因统计口径，PitchBook 可能低估中国独角兽数量
其中，AI 是不可忽视的高速发展领域。美国与中国新晋独角兽中，分别有 18 家、8 家公司业务与 AI 相关。
45 家北美新晋独角兽观察
2023 年，北美地区共诞生独角兽企业 45 家。
其中，有 44 家来自美国，仅 1 家来自加拿大。
这家来自加拿大的独角兽是由三位 90 后多伦多大学校友创立的 Cohere，致力于结合 LLM（大语言模型）和 RAG（检索增强⽣成）为企业定制聊天机器人和搜索助手。
核心创始人 Aidan Gomez 在创立 Cohere 时仅 22 岁。在创业之前，他曾在 20 岁时于 Google Brain 实习，是 AI 领域里程碑式论文 Attention Is All You Need 作者中最年轻的一位。
44 家美国新晋独角兽中，
约一半的创始人曾经有过创业经历。
另一半则是首次踏上创业之路的新手。他们有的是深耕前沿技术多年的学者，有的是曾在企业中从 0 到 1 孵化项目的高管，也有刚走出校园，即投身创业的年轻人。
这 5 家独角兽，成立时创始人才刚走出校园不久：
- Lightmatter：AI 芯片研发与制造
- Lambda ：GPU 云服务、⼯作站及服务器提供商
- Asimov：结合 AI 的基因设计端到端平台
- Newlight：可降解海洋生物聚合物 PHB 的生产商
- Gradiant：废水处理解决方案
北美新晋独角兽之「最」
估值最高的独角兽：OpenAI
2022 年 11 月，ChatGPT 的诞生让生成式 AI 和 OpenAI 走入人们的视野。OpenAI 颠覆了 AI 行业，推动了新一代 AI 的高速发展与应用。其估值在 2023 年新晋独角兽中遥遥领先，达到 850 亿美元。
图片来源：OpenAI 官网
成长速度最快的 AI 独角兽：Typeface
Typeface 是基于生成式 AI 创作营销内容的工具。用户通过自然语言或勾选选项，即可生成营销文案、图片、广告等内容。Typeface 成立于 2022 年，成长迅速，在短短 1 年时间里连续融资，成为独角兽。
图片来源：Typeface 官网
成长速度最快的非 AI 领域独角兽：Avenue One
Avenue One 成立于 2020 年。2023 年，Avenue One 快速成长，获得融资并成为独角兽企业。
作为房地产单户租赁平台（SFR），Avenue One 与房地产企业、单户房东、装修公司、物业公司合作，在平台上为单户房东提供房产定价、低价房寻找、购买、翻新、租赁、管理等服务。
创始人 Ryan Stroker 在资产定价领域有丰富经验，曾为固定资产投资公司 Amherst 合伙人，CTO William Martiner 先后在多家证券和投资公司负责 IT 系统的规划和搭建，对如何用技术推动金融行业的增长和创新有深刻见解。
图片来源：Avenue One 官网
创始人最年轻的独角兽：Lambda
Lambda 为 AI 训练与推理提供基础设施，包括 GPU 云计算、集群、服务器、工作站和 GPU 笔记本电脑。
图片来源：Lambda 官网
最独树一帜的消费品独角兽：Liquid Death
Liquid Death 在 2023 年聚焦 AI、硬科技的独角兽中显得独树一帜。这家公司生产外观硬核朋克、类似啤酒，但实则含有天然电解质和矿物质的纯净水与气泡山泉水。同时，它延续了自己的风格，制作了品类多样的服饰和日用品周边。
创始人 Michael Cessario 曾在多家广告公司任职，是前 Netflix 创意总监，为多部电视剧制作宣传片，包括火遍全球的《纸牌屋》和《怪奇物语》。
为健康的山泉水起名「Liquid Death」是他营销技巧的一部分，他希望创造一个「insanely interesting（极其有趣）」的非酒精饮料品牌。
图片来源：Liquid Death 官网
最关怀生态平衡的独角兽：Colossal
Colossal 由连续创业者 Ben Lamm 和美国基因工程学家 George Church 联合创立，Ben Lamm 此前曾联合创立 5 家公司，均通过收购成功退出。
图片来源：Colossal 官网
美国新晋 AI 独角兽观察
从领域来看，北美新晋独角兽中，AI 行业占比极高，共 18 家，占比 41%。
非 AI 独角兽聚焦于 2B/SaaS、Cleantech（清洁技术）和医疗行业，分别占 9 家、7 家、5 家。
从融资历程看，AI 独角兽和非 AI 独角兽的成长速度相近。
从公司成立到成为独角兽，二者平均时长分别为 7 年和 8 年，从首次融资到成为独角兽的平均时长均为 6 年。而近 2 年，迅速萌发、成长的生成式 AI 企业从首次融资到成为独角兽的平均时长仅为 4 年。
在 AI 独角兽中，有 9 家都为聚焦生成式 AI 的初创公司。它们改变了人与技术的交互形式，重塑了各行各业的工作流程，使用户能够像与真人交流一样顺畅地与 AI 进行复杂对话、让 AI 辅助内容创作、提升工作效率、或提供情感陪伴。
OpenAI - 估值 850 亿美元
OpenAI 成立于 2015 年，致力于开发和推广领先的 AI 技术。
CEO Sam Altman 在斯坦福大学期间辍学，创立了社交网络应用 Loopt，公司被 Green Dot 收购后，他和兄弟一起成立了一家投资公司。后来他加入著名的创业孵化器 YC，成为了 YC 的总裁，期间投资孵化了众多科技公司。
CTO Greg Brockman 在哈佛和 MIT 的学术旅程同样短暂。他选择退学加入初创公司 Stripe，成为了 Stripe 的首位 CTO，见证公司员工从 5 人增加到 205 人。
前首席科学家 Ilya Sutskever 曾联合创立 AlexNet、并在早期公司 DNNResearch 担任重要角色。随着 DNNResearch 被谷歌收购，Ilya 加入了 Google Brain 团队，参与了 AlphaGo 和 Tensorflow 的研发。
这三位在创业和科技领域有着丰富经验的杰出人物联合创立了 OpenAI，为 AI 领域带来了革命性进展。
图片来源：OpenAI 官网
AlphaSense - 估值 25 亿美元
成立于 2008 年，专注于为⾦融机构及个人用户快速提供全面的公司数据和特定主题信息。用户可在其市场情报和搜索平台通过 AI 集成外部和企业内部数据，并进行智能问答、注释、总结和数据分析。微软、JP Morgan、Haskell、谷歌、西门子等知名企业已成为它的客户。
创始人 Jack Kokko 曾在 Morgan Stanley 担任高级分析师，后续成立微电子材料研发公司 Silecs，并于 2014 年被芬兰半导体材料制造商 PiBond 收购。离开 Silecs 后，Jack Kokko 在沃顿读 MBA 期间认识了 CTO Raj Neervannan，Raj Neervannan 曾在多家公司担任CTO。两人从沃顿毕业后联合创立了 AlphaSense。
图片来源：AlphaSense 官网
Replit - 估值 12 亿美元
成立于 2016 年，Replit 为代码编写和软件开发提供集成开发环境（IDE）、⼈⼯智能⼯具和部署服务，⽀持 50 多种编程语⾔。它提供的代码补全模型 replit-code-v1-3b 和 replit-finetuned-v1-3b，均仅采用了 27 亿参数。
创始人 Amjad Masad 在本科期间就在软件公司和咨询公司做网页开发，在咨询公司时与联合创始人 Haya 相识。毕业后，Amjad 曾加入 Yahoo! 和 Facebook 担任软件工程师，随后和 Haya、Faris Masad 联合成立了 Replit。
Faris Masad 是 Replit 的 CTO，他在从化学工程专业辍学后加入一家公司担任技术支持工程师，成功自动化了公司内部的大部分工作，后来为一些企业和非政府组织定制解决方案。出于希望每个人都能轻松开始编程的愿景，Faris Masad 加入 Replit 任创始工程师。
图片来源：Replit 官网
Runway - 估值 15 亿美元
成立于 2018 年，Runway 提供了一系列基于 AI 的视频编辑和生成工具，降低了内容创作的门槛，提高了视频制作的效率。Runway 被广泛应用于电影、电视、广告、社交媒体等多个领域，让非专业人士能充分发挥想象力，轻松制作出专业级的视频内容。
创始人 Cristóbal Valenzuela 曾在其本科院校担任兼职教授，离开后加入纽约大学帝势艺术学院，担任ITP（Interactive Telecommunications Program）项目研究员，是开源机器学习软件 ml5.js 的贡献者之一。他与 ITP 的同事 Anastasis Germanidis 和Alejandro Matamala 共同创立了 Runway，希望通过生成式 AI 为实现人类想象力创造新工具。
图片来源：Runway 官网
Typeface - 估值 10 亿美元
Typeface 成立于 2022 年，是一款基于生成式 AI 创作企业营销内容的工具，能够帮助企业更快、更容易、更安全地创建个性化的品牌内容。
它通过成熟的生成式 AI 技术（如 OpenAI 的 GPT-4、Stability AI 的 Stable Diffusion 2.0、Google 的 Vertex AI 等）训练和生成符合品牌风格的个性化内容，让用户通过自然语言或勾选选项生成营销文案、图片、广告等内容。
创始人 Abhay Parasnis 曾任 Adobe 前首席技术官和首席产品官。他曾在微软任职 9 年，任职期间创建了 Azure 和 Windows Live Mesh 团队，带领团队开发了云计算服务器平台 Windows Azure AppFabric 和消费者云存储和设备同步平台 Live Mesh。
图片来源：Typeface 官网
Imbue - 估值10亿美元
Imbue 成立于 2017 年，是一家独立 AI 实验室，专注于开发具有高级推理能力的基础模型。目前，Imbue 已与戴尔达成 1.5 亿美元的合作，由戴尔提供服务器，Imbue 开发 AI 系统、构建大模型所需的数据库。
Imbue 的两位创始人在创业之路上做过多次探索和尝试，CEO Kanjun Qiu 从 MIT 硕士毕业后加入 Dropbox，成为公司最早期的产品经理之一。同时，她也担任 Chief of Staff，将公司的员工规模从 300 人扩张到了 1500 人。
后来，她先后创立了 VR 头显公司 Ember Hardware 和 AI for HR 公司 Sourceress，期间同时担任Sequoia Scout。在 Imbue 业务之外，她也和 Outset Capital 的 Ali Rohde 和 Josh Albrecht 一起投资早期初创企业。
CTO Josh Albrecht 在 2008 - 2012 年期间连续两次创业，其中 CloudFab 项目被收购。在加入 Sourceress 担任 CTO 一段时间后，和 Kanjun Qiu 离开并共同创立了 Imbue。
图片来源：Imbue 官网
Character.ai - 估值 10 亿美元
成立于 2021 年，Character.ai 支持用户基于新一代大语言模型能力进行角色扮演对话。用户可创建和定制自己喜爱的 AI 角色，为这些角色设定个性和背景，并与它们互动和对话。通过高度个性化的体验，Character.ai 满足了年轻人对于独特性、自我表达和情感陪伴的需求。
创始人 Noam Shazeer 曾为谷歌首席软件工程师，他主导研发的 Transformer、Mesh-Tensorflow 等模型在 LLM 领域引起了巨大的变革。Noam Shazeer 和联合创始人 Daniel De Freitas 是谷歌 LaMDA 系统的主要贡献者。
图片来源：Character.ai 官网
Coreweave - 估值 70 亿美元
Coreweave 成立于 2017 年，专注于为大规模 GPU 加速工作提供云服务。最初以加密货币挖矿起家，随后开始收购硬件、扩充 GPU、逐步转型为 AI 算力公司。
CoreWeave 的核心业务是提供基于英伟达（NVIDIA）GPU 的云计算服务，这些服务包括机器学习和人工智能、视觉特效和渲染、生命科学批处理、元宇宙和像素流等领域的应用。
创始团队三人都曾在金融行业工作。CEO 和 CTO 在 Coreweave 之前就是工作老拍档。
CEO Michael Intrator 此前曾联合创立押注天然气的对冲基金 Hudson Ridge Asset Management。
CTO Brian Venturo 此前曾在 Intrator 创立的对冲基金有 5 年工作经历，任合伙人。CSO Brannin McBee 也同样拥有能源与交易背景。
图片来源：Coreweave 官网
Lambda - 估值 15 亿美元
成立于 2012 年，Lambda 的业务为 GPU 云服务器租赁，早期业务为提供人脸识别解决方案，后转向为提供 AI 算力。据 CEO，目前 Lambda 可以为 AI 训练与推理提供全球最便宜的 GPU 云服务。
联合创始人 Stephen Balaban 与 Michael Balaban 是兄弟。Stephen Balaban 在成立 Lambda 时年仅 23岁。从密歇根大学毕业后，Stephen Balaban成为了 Perceptio（iPhone 本地运⾏的⼈脸识别系统，后被苹果收购）的第一名员工，并同时创立了 Lambda。
图片来源：Lambda 官网
美国新晋非 AI 独角兽观察
非 AI 独角兽核心业务呈现多元化特点。其中，有 3 家公司从事电池及电池材料的开发和制造。它们以更创新、更轻便、更可持续的技术路线，为电动汽车、船舶、航空航天等行业提供能源支持。
Our Next Energy
基于双化学设计的磷酸铁锂（LFP）电池，已为宝马电动汽车开发续航 608 英里的电池 Gemini。
图片来源：Our Next Energy 官网
Ascend Elements
从 EV 废旧锂离子电池中回收有价值的元素并生产电池材料，已和本田、捷豹路虎、Orbia 达成合作。
图片来源：Ascend Elements 官网
Lyten
基于 3D 石墨烯的超轻量锂硫电池，已和跨国汽车制造商 Stellantis 达成合作。除 EV 电池外，3D 石墨烯还可应用于航空航天、传感器等行业。
图片来源：Lyten 官网
真格基金从多角度切入，对 2023 年 100 家新晋独角兽进行了研究、分析与复盘。年后，我们将发布中国新晋独角兽企业研究，敬请关注。
同时，我们整理了 45 家北美新晋独角兽的业务简介、商业模式、创始团队、融资历程等关键信息。
获取完整版 PDF 报告，请前往真格基金公众号后台回复关键词「北美独角兽」。
注：据 PitchBook 记录，2023 年北美新晋独角兽共 46 家。其中，Kushley 公开信息有限，融资数据、App 下载量与独角兽状态不符。因此，以上分析已将其剔除。
我们在这里谈论最新的行业观察，先锋的创业动态，也在这里与真格老友相聚。我们相信持续的学习和进化，相信最深刻的认知来自土壤。
2023 年，全球新晋独角兽企业 100 家（成立不超过 10 年，估值超过 10 亿美元的初创企业）。其中，AI 独角兽企业的迅速成长，为市场带来了新的活力与期待。
从多个角度切入，真格基金对百家新晋独角兽进行了研究、分析与复盘，希望对你有所启发。
2023 年，全球新晋独角兽企业 100 家，是过去五年中最少的一年。
数据来源：PitchBook
据 PitchBook 数据，尽管整体数量有所下降，但 AI 独角兽企业的迅速成长，为市场带来了新的活力与期待。新晋独角兽们在技术上持续突破，在商业模式和市场应用上展现出全新的潜力与无限的创造力。
诞生独角兽最多的国家仍是美国和中国。
2023 年，美国有 44 家企业跻身独角兽阵营，而中国有 29 家。
数据来源：PitchBook 因统计口径，PitchBook 可能低估中国独角兽数量
其中，AI 是不可忽视的高速发展领域。美国与中国新晋独角兽中，分别有 18 家、8 家公司业务与 AI 相关。
45 家北美新晋独角兽观察
2023 年，北美地区共诞生独角兽企业 45 家。
其中，有 44 家来自美国，仅 1 家来自加拿大。
这家来自加拿大的独角兽是由三位 90 后多伦多大学校友创立的 Cohere，致力于结合 LLM（大语言模型）和 RAG（检索增强⽣成）为企业定制聊天机器人和搜索助手。
核心创始人 Aidan Gomez 在创立 Cohere 时仅 22 岁。在创业之前，他曾在 20 岁时于 Google Brain 实习，是 AI 领域里程碑式论文 Attention Is All You Need 作者中最年轻的一位。
44 家美国新晋独角兽中，
约一半的创始人曾经有过创业经历。
另一半则是首次踏上创业之路的新手。他们有的是深耕前沿技术多年的学者，有的是曾在企业中从 0 到 1 孵化项目的高管，也有刚走出校园，即投身创业的年轻人。
这 5 家独角兽，成立时创始人才刚走出校园不久：
- Lightmatter：AI 芯片研发与制造
- Lambda ：GPU 云服务、⼯作站及服务器提供商
- Asimov：结合 AI 的基因设计端到端平台
- Newlight：可降解海洋生物聚合物 PHB 的生产商
- Gradiant：废水处理解决方案
北美新晋独角兽之「最」
估值最高的独角兽：OpenAI
2022 年 11 月，ChatGPT 的诞生让生成式 AI 和 OpenAI 走入人们的视野。OpenAI 颠覆了 AI 行业，推动了新一代 AI 的高速发展与应用。其估值在 2023 年新晋独角兽中遥遥领先，达到 850 亿美元。
图片来源：OpenAI 官网
成长速度最快的 AI 独角兽：Typeface
Typeface 是基于生成式 AI 创作营销内容的工具。用户通过自然语言或勾选选项，即可生成营销文案、图片、广告等内容。Typeface 成立于 2022 年，成长迅速，在短短 1 年时间里连续融资，成为独角兽。
图片来源：Typeface 官网
成长速度最快的非 AI 领域独角兽：Avenue One
Avenue One 成立于 2020 年。2023 年，Avenue One 快速成长，获得融资并成为独角兽企业。
作为房地产单户租赁平台（SFR），Avenue One 与房地产企业、单户房东、装修公司、物业公司合作，在平台上为单户房东提供房产定价、低价房寻找、购买、翻新、租赁、管理等服务。
创始人 Ryan Stroker 在资产定价领域有丰富经验，曾为固定资产投资公司 Amherst 合伙人，CTO William Martiner 先后在多家证券和投资公司负责 IT 系统的规划和搭建，对如何用技术推动金融行业的增长和创新有深刻见解。
图片来源：Avenue One 官网
创始人最年轻的独角兽：Lambda
Lambda 为 AI 训练与推理提供基础设施，包括 GPU 云计算、集群、服务器、工作站和 GPU 笔记本电脑。
图片来源：Lambda 官网
最独树一帜的消费品独角兽：Liquid Death
Liquid Death 在 2023 年聚焦 AI、硬科技的独角兽中显得独树一帜。这家公司生产外观硬核朋克、类似啤酒，但实则含有天然电解质和矿物质的纯净水与气泡山泉水。同时，它延续了自己的风格，制作了品类多样的服饰和日用品周边。
创始人 Michael Cessario 曾在多家广告公司任职，是前 Netflix 创意总监，为多部电视剧制作宣传片，包括火遍全球的《纸牌屋》和《怪奇物语》。
为健康的山泉水起名「Liquid Death」是他营销技巧的一部分，他希望创造一个「insanely interesting（极其有趣）」的非酒精饮料品牌。
图片来源：Liquid Death 官网
最关怀生态平衡的独角兽：Colossal
Colossal 由连续创业者 Ben Lamm 和美国基因工程学家 George Church 联合创立，Ben Lamm 此前曾联合创立 5 家公司，均通过收购成功退出。
图片来源：Colossal 官网
美国新晋 AI 独角兽观察
从领域来看，北美新晋独角兽中，AI 行业占比极高，共 18 家，占比 41%。
非 AI 独角兽聚焦于 2B/SaaS、Cleantech（清洁技术）和医疗行业，分别占 9 家、7 家、5 家。
从融资历程看，AI 独角兽和非 AI 独角兽的成长速度相近。
从公司成立到成为独角兽，二者平均时长分别为 7 年和 8 年，从首次融资到成为独角兽的平均时长均为 6 年。而近 2 年，迅速萌发、成长的生成式 AI 企业从首次融资到成为独角兽的平均时长仅为 4 年。
在 AI 独角兽中，有 9 家都为聚焦生成式 AI 的初创公司。它们改变了人与技术的交互形式，重塑了各行各业的工作流程，使用户能够像与真人交流一样顺畅地与 AI 进行复杂对话、让 AI 辅助内容创作、提升工作效率、或提供情感陪伴。
OpenAI - 估值 850 亿美元
OpenAI 成立于 2015 年，致力于开发和推广领先的 AI 技术。
CEO Sam Altman 在斯坦福大学期间辍学，创立了社交网络应用 Loopt，公司被 Green Dot 收购后，他和兄弟一起成立了一家投资公司。后来他加入著名的创业孵化器 YC，成为了 YC 的总裁，期间投资孵化了众多科技公司。
CTO Greg Brockman 在哈佛和 MIT 的学术旅程同样短暂。他选择退学加入初创公司 Stripe，成为了 Stripe 的首位 CTO，见证公司员工从 5 人增加到 205 人。
前首席科学家 Ilya Sutskever 曾联合创立 AlexNet、并在早期公司 DNNResearch 担任重要角色。随着 DNNResearch 被谷歌收购，Ilya 加入了 Google Brain 团队，参与了 AlphaGo 和 Tensorflow 的研发。
这三位在创业和科技领域有着丰富经验的杰出人物联合创立了 OpenAI，为 AI 领域带来了革命性进展。
图片来源：OpenAI 官网
AlphaSense - 估值 25 亿美元
成立于 2008 年，专注于为⾦融机构及个人用户快速提供全面的公司数据和特定主题信息。用户可在其市场情报和搜索平台通过 AI 集成外部和企业内部数据，并进行智能问答、注释、总结和数据分析。微软、JP Morgan、Haskell、谷歌、西门子等知名企业已成为它的客户。
创始人 Jack Kokko 曾在 Morgan Stanley 担任高级分析师，后续成立微电子材料研发公司 Silecs，并于 2014 年被芬兰半导体材料制造商 PiBond 收购。离开 Silecs 后，Jack Kokko 在沃顿读 MBA 期间认识了 CTO Raj Neervannan，Raj Neervannan 曾在多家公司担任CTO。两人从沃顿毕业后联合创立了 AlphaSense。
图片来源：AlphaSense 官网
Replit - 估值 12 亿美元
成立于 2016 年，Replit 为代码编写和软件开发提供集成开发环境（IDE）、⼈⼯智能⼯具和部署服务，⽀持 50 多种编程语⾔。它提供的代码补全模型 replit-code-v1-3b 和 replit-finetuned-v1-3b，均仅采用了 27 亿参数。
创始人 Amjad Masad 在本科期间就在软件公司和咨询公司做网页开发，在咨询公司时与联合创始人 Haya 相识。毕业后，Amjad 曾加入 Yahoo! 和 Facebook 担任软件工程师，随后和 Haya、Faris Masad 联合成立了 Replit。
Faris Masad 是 Replit 的 CTO，他在从化学工程专业辍学后加入一家公司担任技术支持工程师，成功自动化了公司内部的大部分工作，后来为一些企业和非政府组织定制解决方案。出于希望每个人都能轻松开始编程的愿景，Faris Masad 加入 Replit 任创始工程师。
图片来源：Replit 官网
Runway - 估值 15 亿美元
成立于 2018 年，Runway 提供了一系列基于 AI 的视频编辑和生成工具，降低了内容创作的门槛，提高了视频制作的效率。Runway 被广泛应用于电影、电视、广告、社交媒体等多个领域，让非专业人士能充分发挥想象力，轻松制作出专业级的视频内容。
创始人 Cristóbal Valenzuela 曾在其本科院校担任兼职教授，离开后加入纽约大学帝势艺术学院，担任ITP（Interactive Telecommunications Program）项目研究员，是开源机器学习软件 ml5.js 的贡献者之一。他与 ITP 的同事 Anastasis Germanidis 和Alejandro Matamala 共同创立了 Runway，希望通过生成式 AI 为实现人类想象力创造新工具。
图片来源：Runway 官网
Typeface - 估值 10 亿美元
Typeface 成立于 2022 年，是一款基于生成式 AI 创作企业营销内容的工具，能够帮助企业更快、更容易、更安全地创建个性化的品牌内容。
它通过成熟的生成式 AI 技术（如 OpenAI 的 GPT-4、Stability AI 的 Stable Diffusion 2.0、Google 的 Vertex AI 等）训练和生成符合品牌风格的个性化内容，让用户通过自然语言或勾选选项生成营销文案、图片、广告等内容。
创始人 Abhay Parasnis 曾任 Adobe 前首席技术官和首席产品官。他曾在微软任职 9 年，任职期间创建了 Azure 和 Windows Live Mesh 团队，带领团队开发了云计算服务器平台 Windows Azure AppFabric 和消费者云存储和设备同步平台 Live Mesh。
图片来源：Typeface 官网
Imbue - 估值10亿美元
Imbue 成立于 2017 年，是一家独立 AI 实验室，专注于开发具有高级推理能力的基础模型。目前，Imbue 已与戴尔达成 1.5 亿美元的合作，由戴尔提供服务器，Imbue 开发 AI 系统、构建大模型所需的数据库。
Imbue 的两位创始人在创业之路上做过多次探索和尝试，CEO Kanjun Qiu 从 MIT 硕士毕业后加入 Dropbox，成为公司最早期的产品经理之一。同时，她也担任 Chief of Staff，将公司的员工规模从 300 人扩张到了 1500 人。
后来，她先后创立了 VR 头显公司 Ember Hardware 和 AI for HR 公司 Sourceress，期间同时担任Sequoia Scout。在 Imbue 业务之外，她也和 Outset Capital 的 Ali Rohde 和 Josh Albrecht 一起投资早期初创企业。
CTO Josh Albrecht 在 2008 - 2012 年期间连续两次创业，其中 CloudFab 项目被收购。在加入 Sourceress 担任 CTO 一段时间后，和 Kanjun Qiu 离开并共同创立了 Imbue。
图片来源：Imbue 官网
Character.ai - 估值 10 亿美元
成立于 2021 年，Character.ai 支持用户基于新一代大语言模型能力进行角色扮演对话。用户可创建和定制自己喜爱的 AI 角色，为这些角色设定个性和背景，并与它们互动和对话。通过高度个性化的体验，Character.ai 满足了年轻人对于独特性、自我表达和情感陪伴的需求。
创始人 Noam Shazeer 曾为谷歌首席软件工程师，他主导研发的 Transformer、Mesh-Tensorflow 等模型在 LLM 领域引起了巨大的变革。Noam Shazeer 和联合创始人 Daniel De Freitas 是谷歌 LaMDA 系统的主要贡献者。
图片来源：Character.ai 官网
Coreweave - 估值 70 亿美元
Coreweave 成立于 2017 年，专注于为大规模 GPU 加速工作提供云服务。最初以加密货币挖矿起家，随后开始收购硬件、扩充 GPU、逐步转型为 AI 算力公司。
CoreWeave 的核心业务是提供基于英伟达（NVIDIA）GPU 的云计算服务，这些服务包括机器学习和人工智能、视觉特效和渲染、生命科学批处理、元宇宙和像素流等领域的应用。
创始团队三人都曾在金融行业工作。CEO 和 CTO 在 Coreweave 之前就是工作老拍档。
CEO Michael Intrator 此前曾联合创立押注天然气的对冲基金 Hudson Ridge Asset Management。
CTO Brian Venturo 此前曾在 Intrator 创立的对冲基金有 5 年工作经历，任合伙人。CSO Brannin McBee 也同样拥有能源与交易背景。
图片来源：Coreweave 官网
Lambda - 估值 15 亿美元
成立于 2012 年，Lambda 的业务为 GPU 云服务器租赁，早期业务为提供人脸识别解决方案，后转向为提供 AI 算力。据 CEO，目前 Lambda 可以为 AI 训练与推理提供全球最便宜的 GPU 云服务。
联合创始人 Stephen Balaban 与 Michael Balaban 是兄弟。Stephen Balaban 在成立 Lambda 时年仅 23岁。从密歇根大学毕业后，Stephen Balaban成为了 Perceptio（iPhone 本地运⾏的⼈脸识别系统，后被苹果收购）的第一名员工，并同时创立了 Lambda。
图片来源：Lambda 官网
美国新晋非 AI 独角兽观察
非 AI 独角兽核心业务呈现多元化特点。其中，有 3 家公司从事电池及电池材料的开发和制造。它们以更创新、更轻便、更可持续的技术路线，为电动汽车、船舶、航空航天等行业提供能源支持。
Our Next Energy
基于双化学设计的磷酸铁锂（LFP）电池，已为宝马电动汽车开发续航 608 英里的电池 Gemini。
图片来源：Our Next Energy 官网
Ascend Elements
从 EV 废旧锂离子电池中回收有价值的元素并生产电池材料，已和本田、捷豹路虎、Orbia 达成合作。
图片来源：Ascend Elements 官网
Lyten
基于 3D 石墨烯的超轻量锂硫电池，已和跨国汽车制造商 Stellantis 达成合作。除 EV 电池外，3D 石墨烯还可应用于航空航天、传感器等行业。
图片来源：Lyten 官网
真格基金从多角度切入，对 2023 年 100 家新晋独角兽进行了研究、分析与复盘。年后，我们将发布中国新晋独角兽企业研究，敬请关注。
同时，我们整理了 45 家北美新晋独角兽的业务简介、商业模式、创始团队、融资历程等关键信息。
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注：据 PitchBook 记录，2023 年北美新晋独角兽共 46 家。其中，Kushley 公开信息有限，融资数据、App 下载量与独角兽状态不符。因此，以上分析已将其剔除。
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